برترین ها

هوش مصنوعی Archives - برترین ها

--
  • تاریخ : ۳۰ام مرداد ۱۳۹۷
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 2 views

به تازگی محققان متوجه شده‌اند که انسان‌ها از یک ساختار مغزی (brainprint) شبیه به اثر انگشت بهره می‌برند که طی عمرشان هیچ تغییری نمی‌کند و منحصراً به یک شخص اختصاص دارد. دانشمندان باور دارند با استفاده از این مشخصه که «اثرانگشت عملکرد» نیز خوانده می‌شود، می‌توان افراد را احراز هویت نمود.

همچنین گزارش شده که دوقلو‌های همسان و بستگان درجه یک نظیر پدر، مادر، فرزند و خواهر یا بردار نیز از ساختار مغزی تقریباً شبیه به هم بهره می‌بردند. شاید با این مشخصه بتوان پرده از راز و رمز بیماری‌هایی نظیر اوتیسم یا نقص توجه و بیش فعالی (ADHD) برداشته شود.

دیمین فِیر از دانشگاه بهداشت و علوم اورگن باور دارد که با این ویژگی می توان جنبه‌های مختلف عملکرد مغز و بیماری‌ها را بهتر توصیف کرد.

 

ساختار مغزی

پژوهشگران برای این پژوهش، اسکن‌های MRI مغز بیش از ۳۵۰ بیمار بزرگسال و کودک را در حالت استراحت بررسی کردند. آنها توانستند با بکار بستن تکنیکی خلاقانه اتصالات نورونی ذهن را دسته بندی کنند. علاوه بر این با کمک هوش مصنوعی روش خاصی برای شناسایی خواهر و برادر بر اساس دسته‌ بندی اتصالات ذهنی توسعه دادند.

حال پژوهشگران در تحقیقات جدید متوجه شده‌اند که تقریباً ۳۰ درصد از اتصالات ذهنی هر شخص منحصر به فرد بوده و تنها به او اختصاص دارد.

ساختار مغزی

در جریان این پژوهش تیم تحقیقاتی متوجه شد که ساختار مغزی خواهر ها و برادرها شباهت زیادی به یکدیگر دارند علی الخصوص اگر آنها دوقلو باشند. علاوه بر این ساختار‌های مغزی فرزندان و والدین نیز با یکدیگر تطابق‌های دارند.

با بررسی، ردیابی و مدلسازی اتصالات مغزی کاربران مشخص می‌شود که چرا برخی افراد از شانس بیشتری برای مبتلا شدن به برخی بیماری‌های ذهنی بهره می‌برند. بدین ترتیب بالاخره دانشندان راهی یافته‌اند با استفاده از آن می‌توانند منشا پیدایش بیماری‌هایی نظیر اوتیسم یا نقص توجه و بیش فعالی (ADHD) را تشخیص دهند.

The post دانشمندان می‌توانند با ساختار مغزی هر فرد به هویتش پی ببرند appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۲۹ام مرداد ۱۳۹۷
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 1 views

هوش مصنوعی رشته ای تقریبا کشف نشده در علوم کامپیوتر به شمار می رود که مدتی است بر میزان محبوبیتش اضافه شده و کاربردهای تجاری از آن رشدی چشمگیر پیدا کرده است. چند روز پیش بود که سامسونگ از سرمایه گذاری چند میلیارد دلاری خود در زمینه هوش مصنوعی و 5G خبر داد و گوگل نیز اعلام کرد که ابزارهای یادگیری ماشینی خود را در اختیار شرکت های تبلیغاتی قرار می دهد تا از آنها برای تبلیغات هدفمند خود و جذب مشتریان بالقوه کمک بگیرند.

حالا شعبه هندوستان اینتل اعلام کرده که ظرف یکسال گذشته بالغ بر ۹۹ هزار نفر را در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده است.

بنابر گزارش اکونومیک تایمز در آوریل سال ۲۰۱۷ میلادی اینتل از آغاز پروژه آموزش هوش مصنوعی خود در هندوستان خبر داد؛ به موجب این برنامه شرکت مورد بحث متعهد شد که ۱۵ هزار نفر را در یکسال نخست از آغاز پروژه در زمینه هوش مصنوعی آموزش دهد. با این حال به نظر می رسد که اینتل هدف اولیه خود را هم پشت سر گذاشته است و در حالی که تنها ۱۶ ماه از کلید خوردن این پروژه گذشته اینتل اعلام کرده که ۹۹ هزار نفر را در خاک هندوستان آموزش داده.

هوش مصنوعی

پراکاش مالایا مدیر فروش و بازاریابی اینتل در هندوستان در این رابطه گفته:

با وجود آنکه متعهد شده بودیم با برگزاری دوره ها و ورکشاپ های مختلف به ۱۵ هزار توسعه دهنده، دانشجو و پروفسور در زمینه هوش مصنوعی آموزش بدهیم، هدف معین شده را پشت سرگذاشته ایم و تا کنونو ۹۹ هزار نفر را در این زمینه آموزش داده ایم.

جالب است بدانید که به موجب برگزاری این دوره ها ارتباط تنگاتنگی میان اینتل و بسیاری از موسسات آموزشی مطرح هندوستان در زمینه آموزش توسعه هوش مصنوعی برقرار شد. گفتنی است هفته گذشته این شرکت آمریکایی میزبان نخستین کنفرانس هوش مصنوعی خود در هند بود و رویدادی به نام DevCon 2018 را هم با حضور ۵۰۰ توسعه دهنده در این کشور آسیایی برگزار کرد.

The post اینتل تاکنون ۹۹ هزار هندی را در رشته هوش مصنوعی آموزش داده است appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۲۹ام مرداد ۱۳۹۷
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 1 views

هواوی آنر 8X

پس از حضور آنر 8X در وب‌سایت تنا و آشکار شدن بسیاری از مشخصات فنی آن، به تازگی تصویر جعبه‌ی این گوشی نیز در فضای مجازی دست به دست می‌شود. با این اوصاف موعد رونمایی از آنر ۸ ایکس را باید بسیار نزدیک بدانیم. چند روز پیش هواوی برای یکی از گوشی های جدید برند ...

نوشته با انتشار تصویری از جعبه آنر 8X به زمان معرفی آن نزدیک می‌شویم اولین بار در گجت نیوز. پدیدار شد.

  • تاریخ : ۲۹ام مرداد ۱۳۹۷
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 1 views

به تازگی سامسونگ موفق شده پتنت جدیدی ثبت کند که بر اساس آن هوش مصنوعی می تواند عکس‌ العمل‌های احساسی خریداران به محصولات مختلف را مشاهده‌ کرده و با توجه به آنها، گزینه‌های متنوعی برای خریدشان معرفی کند. این مسئله موجب می‌شود که نقش هوش مصنوعی در خرید پر رنگ‌تر از قبل گردد.

هوش مصنوعی در خرید

پتنت جدید در واقع به روش مخصوص یادگیری ماشینی و نحوه‌ی اجرای آن روی گجت‌ها اختصاص دارد. این پتنت نشان می‌دهد که در ابتدا سامسونگ قصد دارد نحوه‌ی خواندن احساسات مختلف چهره انسان را به هوش مصنوعی بیاموزد.

بدین ترتیب هوش مصنوعی قادر خواهد بود تا احساس ناراحتی، خشم، شادمانی، تعجب، یا شعف را تشخیص دهد و بر اساس آن نتیجه گیری کند.

هوش مصنوعی در خرید

این مسئله موجب می‌شود که هوش مصنوعی متوجه شود یک کاربر با مشاهده‌ی محصولی خاص چه عکس العملی نشان می‌دهد. بر اساس این پتنت، هوش مصنوعی بنابر برداشت خود از بازخورد کاربر، تصمیم می‌گیرد و گروهی از محصولات مشابه را به او پیشنهاد خواهد کرد.

این سیستم در ذخیره‌ی اطلاعات گامی فراتر بر می‌دارد و بازخورد احساسات کاربران را بر حسب سن، جنسیت و ... طبقه بندی نموده و تاریخچه‌ای برای محصولات مورد علاقه‌ی هر فرد تهیه خواهد کرد.

هوش مصنوعی در خرید

این مسئله موجب می شود که سامسونگ آماری کلی از خریدهای هر فرد داشته باشد اما هنوز مشخص نیست که کمپانی کره‌ای قصد دارد از این دیتا در چه زمینه ای استفاده کند.

البته این سیستم در ابتدا کاربرد چندانی نخواهد داشت و باید برای استفاده بهینه‌ از آن، چند ماه بگذرد تا هوش مصنوعی بتواند به علایق و انتخاب‌های کاربر پی ببرد.

هوش مصنوعی در خرید

با این وجود پتنت جدید سامسونگ نشان می‌دهد که کمپانی کره‌ای قصد دارد نقش هوش مصنوعی در خرید را پر رنگ تر کند و بدین شکل از علایق کاربرانش مطلع گردد.

 

تماشا کنید: ریشخند سامسونگ به اپل این بار با قابلیت‌های گلکسی نوت 9

The post پتنت جدید سامسونگ از نقش هوش مصنوعی در خرید های آینده می گوید appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۲۸ام مرداد ۱۳۹۷
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 2 views

چند سال پیش گوگل سعی کرد خلاقیتی نو در پیش گرفته و از  هوش مصنوعی برای کنترل سیستم‌های خنک کننده‌ی دیتاسنتر‌هایش کمک بگیرد. این مسئله موجب می شد  که در مصرف انرژی صرفه جویی گردد و در عین حال درجه حرارت این دیتاسنتر‌ها نیز پایین بماند. حال ساکنین مانیتین ویو اعلام کرده اند که این طرح عملی شده و سیستم خنک کننده دیتاسنتر‌های این کمپانی توسط هوش مصنوعی کنترل می‌شود.

همانطور که می‌دانید دیتا سنتر‌های گوگل، هزاران سرور مختلف از سرچ گوگل، جیمیل و یوتیوب را در خود جای داده‌اند. به همین دلیل این سرور‌ها همواره در حال فعالیت هستند و باید خنک شوند تا بتوانند عملکرد بدون نقصی برای سرویس‌های گوگل به ارمغان بیاورند.

بدین منظور کمپانی یادشده سعی کرد سیستم کنترل جدید و مناسبی طراحی کند تا بدین شکل در راستای صرفه جویی انرژی قدم بردارد.

در آن زمان شرکت گوگل تکنیک‌های جدیدی برای مصرف بهینه‌ی انرژی در سیستم های خنک کننده‌اش طراحی نمود و متوجه شد که اگر قرار باشد یک انسان، این تکنیک‌ها را بکار ببندد، لازم است زمان و تلاش زیادی صرف آن کند. به همین دلیل ساکنین مانتین ویو تصمیم گرفتند سراغ هوش مصنوعی بروند.

اکنون سیستم خنک کننده دیتاسنتر‌ گوگل به طور کلی در اختیار هوش مصنوعی قرار دارد اما عملکرد این سیستم توسط اپراتور‌ها مورد نظارت قرار می‌گیرد و آنها می‌توانند در مواقع مورد نیاز تغییراتی در سیستم خنک کننده ایجاد کنند.

به گزارش گوگل این سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، چند ماهی است که کنترل سیستم‌های خنک کننده دیتاسنتر‌ گوگل را بر عهده گرفته و بدین شکل ۳۰ درصد در مصرف انرژی صرفه جویی کرده است. به همین دلیل کمپانی یادشده به دنبال ارتقای تکنیک‌های بکار رفته در این سیستم بوده تا میزان مصرف انرژی را بازهم کاهش دهد.

گوگل باور دارد که دیتاسنتر‌ها تنها تجهیزاتی نیستند که می‌توان از هوش مصنوعی برای کنترلشان استفاده کرد و امیدوارند از پتانسیل بالای سیستم جدید خود در دیگر تاسیسات صنعتی نیز استفاده کنند.

 

تماشا کنید: تلاش محقق ایرانی برای انتقال انرژی از فضا به زمین

The post استفاده گوگل از هوش مصنوعی برای خنک سازی دیتاسنترها appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۲۳ام مرداد ۱۳۹۷
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 5 views

به تازگی شرکت DeepMind موفق شده تکنولوژی هوش مصنوعی منحصر به فردی توسعه دهد که می‌تواند شبکه‌ی عصبی چشم را تحلیل کرده و بیماری‌های چشمی را تشخیص دهد.

DeepMind

این شرکت که در واقع به شرکت مادر گوگل یعنی آلفابت اختصاص دارد، با همکاری بیمارستان تخصصی چشم مورفیلدز تحقیقاتی انجام داده و نتایج اولیه‌ی آن را منتشر کرده است.

بر اساس یافته‌های این پژوهش، الگوریتم توسعه یافته توسط این کمپانی می‌تواند اسکن‌های مقطع‌نگاری همدوسی چشمی یا OCT را مورد بررسی قرار داده و مانند یک پزشک متخصص، نشانه‌های بیماری را تشخیص دهد. این سیستم می تواند به کمک پزشکان آمده و در تشخیص صحیح راه درمان به آنها یاری رساند.

DeepMind

در حال حاضر تنها متخصصین زبده قادرند از محتوای اسکن‌های OCT، به وجود نشانه‌های بیماری‌های چشمی پی ببرند اما مشکل تعداد زیاد این اسکن‌هاست.

برای مثال روزانه لازم است بیش از ۱۰۰۰ اسکن در بیمارستان تخصصی چشم مورفیلدز بررسی می‌شود. استفاده از نیروی انسانی برای این مسئله موجب می‌شود که سرعت کار پایین آمده و وقفه‌ی زیادی میان تشخیص یا درمان ایجاد شود. برخی اوقات زیاد شدن این وقفه به کور شدن دائمی برخی بیماران منتهی می‌گردد.

DeepMind

به همین دلیل شرکت DeepMind تلاش کرده تا سیستمی توسعه دهد تا به کمک پزشکان آمده و روند تشخیص را قدری سرعت بخشد.

سیستم یاد شده از دو شبکه یا مرحله متفاوت برای تشخیص بیماری استفاده می‌کند. اولین مرحله قطعه بندی یا تقسیم سازی نام دارد و عملکردش این است که اسکن‌های OCT را به نقشه های سه بعدی تبدیل کند تا هر قسمت با رنگ‌های مخصوص از یکدیگر جدا شوند.

DeepMind

دومین مرحله، شبکه‌ی طبقه بندی نام دارد و نقشه‌ی سه بعدی قبلی را آنالیز می‌کند تا بر اساس آن تصمیم بگیرد کدامیک از قسمت‌های سیستم عصبی چشم دچار مشکل شده. پس از آن سیستم یادشده بر اساس مشکلات موجود، لیستی از بیماری‌ها و شدت آنها منتشر می‌کند که می‌تواند پزشکان را در به کار بستن درمان مناسب یاری دهد.

The post هوش مصنوعی DeepMind می‌تواند ۵۰ بیماری چشمی را تشخیص دهد appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۱۷ام مرداد ۱۳۹۷
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 3 views

به تازگی محققان دانشگاه کارنگی ملون آمریکا با همکاری شرکت DeepMotion موفق شدند سیستم یادگیری ماشینی جدیدی بر پایه‌ی فیزیک توسعه دهند که هوش مصنوعی با استفاده از آن می تواند تواناهایی دریبل توپ بسکتبال را همانند بازیکنان حرفه ای این رشته بیاموزد.

شاید دریبل توپ بسکتبال آسان به نظر برسد اما در واقع هر بازیکن باید تلاش بسیاری کند تا بتواند چنین حرکاتی را به درستی انجام دهد. حال مشخص شده که توسعه‌ دهندگان نیز باید زمان زیادی برای شبیه سازی این مدل حرکات در بازی‌های کامپیوتری صرف کنند. با این وجود سیستم هوش مصنوعی جدید می‌تواند سرعت این عملکرد را بالا ببرد.

سرپرست این پروژه باور دارد که تحقیق یاد شده می‌تواند قدم‌های بلندی در شبیه سازی حرکات با آواتار‌ مجازی بازیکنان بردارد. این مسئله می‌تواند حتی از بازی‌های شبیه‌سازی ورزشی نیز فراتر رود و برای ساخت کاراکتر‌های دقیقتر در بازی‌ ویدیویی، انیمیشن، آنالیز حرکت و ربات‌ها نیز بکار گرفته شود.

این دو تیم از مدل یادگیری ماشینی قوی بهره گرفتند؛ یک هوش مصنوعی که می‌تواند نحوه حرکت و عکس‌العمل انسان‌ به محیط را تقلید کند.

نحوه‌ی عملکرد سیستم یاد شده به دو مرحل تقسیم می‌شود؛ در ابتدا این سیستم سعی می‌کند حرکت بدون نقص در زمین بدون اینکه زمین بخورد یا به مانعی برخورد کند را فرا بگیرد.

پس از آن می‌آموزد که چگونه بازوها و دست‌هایش را حرکت داده تا بتواند سرعت، شتاب و جهت توپ دیجیتالی را در هر لحظه تشخیص دهد و آن را کنترل کند.

پژوهشگران باور دارند، شبیه سازی دریبل توپ بسکتبال به صورت دیجیتالی کار سختی به شمار می‌رود. بدین دلیل که در این موقعیت هر فرد تنها لحظه‌هایی کوتاه و ممتد به توپ ضربه می‌زند. با این حال یک بازیکن حرفه‌ای می‌داند که چه زاویه و قدرتی به دستهایش بدهد تا بتواند توپ را کنترل کرده و دریبل کند.

با این وجود مدل‌های کامپیوتری در این زمینه ضعف دارند و قادر نیستند که هماهنگی بین دست و چشم را ایجاد کنند. اما گزارش شده که این سیستم می‌تواند حرکاتی تقریبا شبیه به دریبل واقعی توپ بسکتبال خلق کرده و کار توسعه‌دهنگان بازی‌های کامییوتری را راحت کند.

The post هوش مصنوعی نحوه دریبل بسکتبال را می‌آموزد [تماشا کنید] appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۱۷ام مرداد ۱۳۹۷
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 2 views

کمپانی سامسونگ امروز از تصمیم خود برای ورود به حوزه های جدید خبر داده که در گام اول آن ۲۲ میلیارد دلار در حوزه های هوش مصنوعی، زیست دارو، فناوری 5G و قطعات الکترونیک خودرو سرمایه گذاری خواهد شد.

یکی از دلایل این شرکت برای تعیین حوزه های جدید و خاص سرمایه گذاری تضعیف نسبی کسب و کارهای موبایل و نیمه رسانای آنها است. این سرمایه گذاری هنگفت بخشی از برنامه بزرگتر و سه ساله ۱۶۰ میلیارد دلاری است که با هدف اشتغال زایی و ایجاد منابع درآمدی جدید صورت می گیرد.

از کل این مبلغ ۱۱۶ میلیارد دلار صرف ایجاد ۴۰ هزار فرصت شغلی در کره جنوبی می شود که دو برابر بیشتر از برنامه های قبلی سامسونگ است.زیست داروسامسونگ اعلام کرده که این برنامه ریزی نتیجه ماه ها مشورت و بازبینی است. کارشناسان عقیده دارند که پس از به دست گرفتن کامل زمام امور توسط «لی جائه-یونگ»، نایب رئیس سامسونگ که در آزادی مشروط به سر می برد، این طرح با قدرت هرچه تمام تر پیش خواهد رفت.

پیش از این وزیر اقتصاد کره طی دیدار با لی جائه یونگ بر با تاکید بر اهمیت اشتغال زایی برای دولت این کشور خواستار کمک سامسونگ در این زمینه شده بود.

لی جائه یونگ که وارث سامسونگ به حساب می آید ابتدا به خاطر اتهاماتی نظیر پرداخت رشوه و اختلاس به پنج سال زندان محکوم شد. البته بعدها یک دادگاه عالی در کره جنوبیحکم وی را به مدت چهار ماه به حالت تعلیق در آورد.

در این برنامه مطالعات در حوزه زیست دارو و هوش مصنوعی تا حد زیادی افزایش یافته و با جذب متخصصان بیشتر تعداد محققان AI سامسونگ در مراکز بین المللی به هزار نفر خواهد رسید.

اعلام عمومی این برنامه ارزش سهام زیر مجموعه تولید داروی Samsung BioLogics را ۷ درصد و ارزش سهام سرویس های فناوری را حدود ۶ درصد افزایش داده است. سهام سامسونگ الکترونیکس هم اندکی دستخوش تغییر شده است.

The post ورود سامسونگ به حوزه های جدید با سرمایه گذاری چند میلیارد دلاری appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۱۶ام مرداد ۱۳۹۷
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 6 views

این دستگاه چاپ سه بعدی از شبکه عصبی مصنوعی بهره برده و در حوزه های رباتیک، پزشکی و امنیت کاربرد دارد.

تیمی از مهندسان الکترونیک و کامپیوتر دانشگاه UCLA یک دستگاه شبکه عصبی مصنوعی را بر اساس عملکرد مغز انسان طراحی کرده اند که شناسایی اشیا و تحلیل داده را با سرعت نور انجام می دهد.

امروزه ماشین های بسیاری از دوربین ها و دید کامپیوتری برای شناسایی اشیا بهره می برند و حتی موتورهای جستجو هم از قابلیتی نسبتا مشابه برای جستجو بر اساس تصویر استفاده می کنند. با این حال اغلب این سیستم ها برای مشاهده شی با استفاده از دوربین یا سنسور لیزری، تصویر سازی و پردازش داده های مرتبط به آن و نهایتا شناسایی شی به تجهیزات مختلفی وابسته اند.

سیستم جدید محققان دانشگاه UCLA برای غلبه بر این چالش با استفاده از «شبکه عصبی عمیق پراکنده» تنها به نور ساطع شده از خود شی برای شناسایی آن متکی است، زمانی که سیستم های دیگر تنها صرف مشاهده شی می کنند. این دستگاه برای پردازش تصویر و تصمیم گیری درباره آن به برنامه های محاسباتی پیشرفته نیاز نداشته و از همه مهم تر بدون وابستگی به منبع انرژی خارجی و تنها با دریافت نور اشیا کار می کند.

این ابزار با استفاده از برگه های نیمه شفاف با ۸ سانتی مربع مساحت و هزاران پیکسل برجسته ساخته شده که نور را منحرف می کنند. این لایه ها مات به نظر می رسند اما فرکانس های تراهرتز زیر میلیمتری طول موج نور از آنها عبور کرده و با ایجاد شبکه ای نوری به شناسایی شی کمک می کند.شبکه عصبی مصنوعی«آیدوغان اوزجان»، محقق اصلی این پروژه درباره کاربردهای آن می گوید:

دستگاه اپتیکال شبکه عصبی مصنوعی بر اساس نحوه کار مغز طراحی شده و دروازه های جدیدی را برای تحلیل داده، تصاویر و طبقه بندی اشیا در دستگاه های هوش مصنوعی بی نیاز از برق ایجاد می کند.

وی معتقد است که با استفاده از این ابزار می توان دوربین ها و قطعات نوری را به گونه ای طراحی کرد که حوزه های رباتیک، فناوری، امنیت و دیگر زمینه های تصویری را متحول سازند.

این ابزار شاید در نگاه اول گرانقیمت به نظر برسد اما به لطف چاپ سه بعدی تنها ۵۰ دلار صرف ساخت آن می شود.

The post دستگاهی که بدون نیاز به انرژی و با سرعت نور اشیا را شناسایی می کند appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۱۵ام مرداد ۱۳۹۷
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 3 views

به تازگی دانشمندان موفق شده اند که سیستم جدیدی برای غیرشفاف کردن چهره بکار ببرند.  با این روش جدید، هوش مصنوعی می‌تواند به جای استفاده از فیلتر شطرنجی یا سیاه کردن صورت، راهکاری متفاوت در پیش گرفته و صورت فرد را نقاشی کند.

این مسئله موجب می‌شود که روش جدید، علاوه بر مخفی کردن هویت شخص بتواند احساسات وی را به تماشاگر منتقل کند.

اصولاً دیدن چهره و مشاهده‌ی بدن فرد صحبت کننده، بیانگر مسائل مختلفی است و به انتقال حس کمک می‌کند. تماشاگران با مشاهده‌ی این موارد قادرند احساسات واقعی را بهتر درک کنند. پیش از این رسانه‌های مختلف برای غیرشفاف سازی چهره به ناچار صورت شخص را حذف می کردند. این مسئله موجب می‌شد که تماشاگران نتوانند حس افراد و حالت چهره‌ی آنها را مشاهده کنند.

حال سیستم جدید که توسط پروفسور استیو دیپاولا و کیت هنسی از دانشگاه سایمون فریزر کانادا توسعه یافته می‌تواند احساسات اشخاص را در صورتشان حفظ کرده و با روشی به خصوص هویت آنها را در نقاشی مخفی کند.

این سیستم در ابتدا چهره شخص مورد نظر را تحریف می‌کند و تغییراتی در اعضای صورت ایجاد می‌کند. مثلا چشم‌ها را بزرگ کرده یا زاویه‌ی فک یا بینی را تغییر می‌دهد. این تکنیک موجب می‌شود که دیگر صورت فرد قابل شناسایی نباشد. پس از آن هوش مصنوعی دوباره مرحله‌ی دیگری از تحریف صورت را پیاده کرده تا از ناشناس ماندن فرد مطمئن شود.

این دو مرحله باعث می‌شود که دیگر فردی نتواند با مهندسی معکوس، تصویر را به حالت عادی بازگردانده و هویت سوژه را تشخیص دهد.

پس از آن هوش مصنوعی، تصاویر این ویدیو را بر اساس تکنیک‌های آثار معروف پیکاسو و ون‌گوگ نقاشی می‌کند. این مسئله ضمن اینکه به فرآیند غیر شفاف سازی کمک می‌کند، احساسات چهره فرد را دقیقتر نمایان کرده و بهتر به نمایش می‌گذارد.

جالب اینجاست که این هوش مصنوعی تُن صدای فرد را نیز در طراحی خود مدنظر قرار می‌دهد تا حالات چهره را مطلوبتر شبیه سازی کند. برای مثال در صورتی که شخصی غمگین باشد سعی می‌کند از تناژ رنگی تیره استفاده کند، تا بیانگر غم وی باشد.

حال رسانه‌های مختلفی قرار است در آینده‌ای نزدیک سراغ این تکنولوژی جدید رفته و از نقاشی‌های هوش منصوعی برای حفظ هویت سوژه‌ها استفاده کنند.

The post هوش مصنوعی صورت سوژه ها را مشابه نقاشی‌های پیکاسو و ون‌گوگ غیرشفاف می‌کند appeared first on دیجیاتو.

صفحه 1 از 12
12345678910 بعدی ...«