برترین ها

هوش مصنوعی Archives - برترین ها

  • تاریخ : ۳۰ام بهمن ۱۳۹۶
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 4 views

حفظ کیفیت جاده‌ها کار آسانی نیست چرا که کیلومتر‌ها جاده را نمی‌توان با بودجه اندک تحت نظارت قرار داد. جای تعجب ندارد که بسیاری از خیابان ها و جاده‌ها فراموش شده و به کیفیتی می رسد که رانندگی در آنها دیگر خوشایند نیست. حال یک استارتاپ آمریکایی سیستمی خلق کرده که به واسطه‌ی آن تلفن‌های هوشمند به مبارزه با دست‌انداز‌های خیابان برمی‌خیزند.

شرکت تکنولوژی محور RoadBotics قصد دارد با به کارگیری زیرکانه‌ی الگوریتم هوش مصنوعی در دوربین‌های تلفن‌های هوشمند به طور مداوم، کیفیت جاده‌های طی شده توسط رانندگان ایالات متحده‌ آمریکا را بررسی و نظارت کند.

این پروژه که بر اساس تئوری یادگیری عمیق طراحی شده است می‌تواند مسیر طی شده توسط کاربر را تحت نظر قرار داده تا هرگونه ناهنجاری را یافته و گزارش کند. تکنولوژی یاد شده با استفاده از دیتای بدست آمده از کاربرانش، یک نقشه‌ی پویا طراحی می کند که به نهاد‌های نظارتی مربوطه کمک می‌کند وضعیت جاده‌ها، خیابان‌ها و پل ها را در تقریبا به صورت همزمان نظارت کنند.

«مارک دسانتیس» مدیرعامل رودباتیکز درباره‌ی تکنولوژی بکار رفته در سیستمشان می‌گوید:

ما با استفاده از تلفن‌های هوشمند در ماشین‌ها و پلتفرم یادگیری عمیق مبتنی بر کلاود خودمان، روشی طراحی کرده‌ایم که می‌تواند کیفیت خیابان‌ در زمینه‌های پوشش سطح، نماد‌های راهنمایی رانندگی و مشخصات معمول مناطق شهری، روستایی و بزرگراه‌ها را تحت نظر قرار دهد. بر این اساس هر تلفن هوشمندی که روی داشبورد یا شیشه‌ی ماشین‌‌ها قرار گرفته، اطلاعات ویدیویی از دوربین خود تهیه کرده و به کمک مسئولان می‌آید. این محتوای ویدیویی در اولین ارتباط موبایل با اینترنت به پلتفرم ما انتقال داده شده و استفاده می‌گردد.

این تکنولوژی در حال حاضر در ۲۲  منطقه شهری واقع در ۸ ایالت به کار گرفته شده است و به گفته دسانتیس قرار است به زودی در کشور‌های دیگر هم استفاده شود تا دیگر دست‌انداز‌های خیابان آرامش رانندگان را بهم نزند.

The post مبارزه با دست‌انداز‌های خیابان به کمک تلفن همراه appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۲۶ام بهمن ۱۳۹۶
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 1 views

درست یک روز بعد از اینکه محققان موسسه فناوری ماساچوست (یا MIT) از ساخت چیپی کم مصرف برای رمزگذاری رونمایی کردند، این دانشگاه با یک چیپ شبکه عصبی دیگر خبرساز شده که می تواند مصرف انرژی را تا 95 درصد کاهش دهد. این قابلیت سبب می شود چنین چیپی، قطعه ای ایده آل برای دیوایس های مبتنی بر باتری مثل موبایل های هوشمند باشد که نیازمند سیستم های پیچیده شبکه عصبی و مصرف کم انرژی هستند.

شبکه های عصبی از چندین پردازنده اطلاعات متصل به یکدیگر تشکیل شده اند. به صورت معمول این شبکه ها با تحلیل مجموعه ای عظیم از اطلاعات، فعالیت خاصی را آموزش می بینند. سپس از این شبکه ها می توان برای قابلیت های رایجی مثل تشخیص گفتار یا ویرایش تصویر استفاده کرد.

مشکل اصلی همواره این بوده که این شبکه های عصبی بسیار بزرگ هستند و مصرف انرژی بالایی دارند؛ به همین خاطر، نمونه ای که احتمالاً در موبایل هوشمند شما جای گرفته بسیار کوچک است و در نهایت، کارایی بسیار محدودی دارد. افزون بر کاهش مصرف انرژی، چیپ جدید MIT، سرعت پردازش شبکه های عصبی را تا سه الی هفت برابر نسبت به نمونه های قبلی افزایش می دهد.

محققان توانسته اند الگوریتم های یادگیری ماشینی در شبکه های عصبی را به یک نقطه محدود کنند که «محصول نقطه ای» نامیده می شود. محصول نقطه ای، حرکت رفت و برگشتی نودهای مختلف در شبکه عصبی است و حالا محققان توانسته اند برخلاف طراحی های قبلی، نیاز به رفت و برگشت اطلاعات به حافظه را از بین ببرند. گفتنی است که پس از انتشار این خبر، نایب رییس کمپانی IBM نسبت به دستاورد MIT واکنش نشان داده و گفته که این ابداع تازه، می تواند احتمالات تازه ای در زمینه شبکه های عصبی پیچیده تر و نیز اینترنت اشیا به وجود آورد.

The post چیپست جدید دانشگاه MIT موبایل ها را هوشمند تر می کند appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۲۵ام بهمن ۱۳۹۶
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 3 views

کمپانی انگلیسی ARM به تازگی از طرح دو چیپ پردازنده جدید رونمایی کرده و نوید تحول ظرفیت محاسباتی برای کمپانی های سازنده گجت های مبتنی بر هوش مصنوعی را داده است.

ARM حق استفاده از طرح های پردازنده ها را در اختیار شرکت های سازنده چیپ قرار می دهد

شرکت ARM که اکنون مالکیت آن در اختیار کمپانی SoftBank است، طرح پردازنده هایی را تولید می کند که سایر کمپانی ها می توانند حق امتیاز آنها را خریده و بر اساس نیاز خود در طراحی چیپست های تولیدی خود استفاده نمایند. تاکنون شرکت های تولید کننده چیپ بسیاری از جمله برادکام مشتری ARM بوده اند. همچنین کمپانی های تولید کننده سخت افزار از جمله اپل از خریداران طرح های آن هستند.

طرح های جدید شامل دو پردازنده هستند؛ پردازنده مبتنی بر یادگیری ماشینی که به پردازنده های ML مشهور هستند و می توانند سرعت اجرای کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی، از ترجمه تا شناسایی چهره را بهبود دهند. دیگری پردازنده تشخیص شیء (موسوم به پردازنده OD) که در واقع نسل دوم این پردازنده های ARM هستند و به منظور پردازش داده های بصری و شناسایی اشیا و افراد بهبود یافته اند.

طرح پردازنده های جدید می توانند در موبایل ها و پهپادها به کار روند

پردازنده های مبتنی بر یادگیری ماشین می توانند در موبایل ها و تبلت ها به کار روند، در حالی که پردازنده های تشخیص شیء قابلیت استفاده در طیف وسیعی از گجت ها از دوربین های هوشمند تا پهپادها را دارند. البته هر دو این پردازنده ها می توانند در یک چیپست واحد با هم ادغام شوند و قابلیت های متنوع خود را برای گجت ها فراهم نمایند. با این حال ARM در این زمینه تنها نیست و شرکت هایی از جمله کوالکام، اینتل و گوگل در حال توسعه فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی خود هستند.

بنا بر گزارش ها ARM در حال مذاکره با کمپانی های سازنده تلفن های هوشمند برای فروش لایسنس استفاده از طرح پردازنده های مبتنی بر یادگیری ماشین است. البته نام این کمپانی ها اعلام نشده. یادآوری می کنیم که در حال حاضر شرکت های سازنده موبایل محدودی از چیپست های بهره مند از قابلیت های هوش مصنوعی استفاده می کنند.

ARM در این زمینه رقبایی از جمله اینتل، کوالکام و گوگل دارد

به عنوان نمونه هواوی در میت 10 (بررسی دیجیاتو) و اپل در آیفون 10 (بررسی دیجیاتو) از چیپست های دارای این قابلیت استفاده کرده اند. به این ترتیب تولید طرح های جدید ARM موجب می شود در آینده شاهد عرضه موبایل های بیشتری با قابلیت های هوش مصنوعی پیشرفته باشیم.

انتظار می رود طرح پردازنده های تشخیص شیء تا انتهای ماه جاری میلادی برای مشتریان صنعتی عرضه شود و از سوی دیگر طرح پردازنده های مبتنی بر یادگیری ماشین در حدود میانه های سال 2018 آماده عرضه باشد.

The post طرح های تازه ARM برای چیپ های مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی شدند appeared first on دیجیاتو.

  • تاریخ : ۲۴ام بهمن ۱۳۹۶
  • موضوع : دسته‌بندی نشده
  • بازدید : 2 views

بنابر گزارش های تازه، آمازون اخیراً شروع به طراحی چیپ های هوش مصنوعی کرده است. این سخت افزار، برای تمام محصولاتی طراحی می شود که از دستیار صوتی الکسا بهره می برند (مانند اسپیکرهای اکو) و با افزودن قابلیت تشخیص گفتار، امکان پاسخ دهی سریع تر به فرمان های صوتی را مهیا خواهد ساخت.

در حال حاضر، زمانی که کاربر فرمان خاصی را برای دیوایس های مبتنی بر الکسا صادر می کند، روند برقراری ارتباط میان دستیار صوتی و فضای ابری برای دریافت اطلاعات لازم، با تاخیری کوتاه همراه است. اگرچه اسپیکرهای اکو برای پاسخ به درخواست های پیچیده کماکان بر فضای کلاد اتکا خواهند کرد، افزودن قابلیت تشخیص گفتار به الکسا اجازه می دهد تکالیف ساده تر مثل چک کردن ساعت را بدون تاخیر فضای ابری به انجام برساند.

در سال 2015 میلادی بود که آمازون کمپانی طراح چیپ Annapurna labs را خریداری و شروع به ساخت پردازنده های خاص خود کرد. بعد از این، دیگر چندان دور از انتظار نبود که یک روز شاهد طراحی و تولید چیپست هایی باشیم که منحصراً برای سخت افزارهای آمازون توسعه یافته اند. علاوه بر این، آمازون شروع به استخدام مهندسین چیپی برای سرویس های وب خود کرده که نشان می دهد یک روز به تولید چیپ های مخصوص به دیتاسنترهای خود خواهد پرداخت.

لازم به یادآوری است که گوگل و اپل هم هر دو به طراحی چیپ های هوش مصنوعی خاص خود پرداخته اند و گوگل از چیپ هایش در سرویس هایی مانند استریت ویو، فوتوز، سرچ و ترنسلیت نیز استفاده می کند. بنابراین آمازون دیرتر از رقبای خود پا به این حوزه گذاشته و ضمناً طراحی صرف چیپ از سوی این کمپانی، لزوماً به این معنا نیست که قطعه مورد اشاره پرفورمنس ایده آلی ارائه خواهد کرد.

The post آمازون مشغول طراحی چیپی برای بهبود عملکرد الکسا است appeared first on دیجیاتو.